Última actualización: 27/02/2026

En un paso significativo para la inteligencia artificial aplicada a la creación visual, Google ha confirmado la presentación de Nano Banana 2, una nueva versión de su modelo generador y editor de imágenes por IA. La herramienta, también identificada técnicamente como Gemini 3.1 Flash Image, combina velocidad “flash”, alta fidelidad visual y capacidades de interpretación más precisas, y será integrada de forma predeterminada en múltiples productos de Google, desde la aplicación Gemini hasta la Búsqueda y otras plataformas clave.
Nano Banana 2: evolución tecnológica del generador de imágenes
La presentación de Nano Banana 2 representa una evolución significativa respecto a versiones anteriores del modelo de generación de imágenes con inteligencia artificial de Google. Esta herramienta amplía las funciones de Nano Banana Pro, incorporando capacidades que combinan rendimiento y accesibilidad para un espectro amplio de usuarios, desde creativos individuales hasta desarrolladores y empresas.
El modelo, basado en la arquitectura Gemini Flash, se ha implementado como predeterminado en modos “Fast”, “Thinking” y “Pro” dentro de la app Gemini, reemplazando a versiones anteriores en la mayoría de usos, mientras que suscriptores avanzados aún pueden acceder a Nano Banana Pro para tareas especializadas.
Uno de los elementos centrales del modelo es la capacidad de generar y editar imágenes con rapidez sin sacrificar calidad visual ni precisión interpretativa, permitiendo desde la creación de escenas complejas hasta la edición detallada de fotos con múltiples objetos y sujetos.
Innovaciones clave y mejoras funcionales
Velocidad, fidelidad y uso de datos en tiempo real
Una de las principales mejoras presentadas con Nano Banana 2 es su arquitectura optimizada para respuesta rápida (Flash), que permite generar imágenes con baja latencia incluso en formatos 4K y con múltiples elementos visuales sin pérdidas sustanciales de detalle.
Además, el modelo incorpora acceso a conocimiento web actualizado y datos contextuales, lo que favorece la creación de composiciones más precisas en términos de significado y contexto temático, un avance que supera las limitaciones de muchos generadores visuales estáticos.
Esta integración de datos se aplica tanto a la generación como a la edición de imágenes, permitiendo, por ejemplo, representar con mayor coherencia escenas complejas o infografías basadas en información real y actualizada.
Control creativo y formatos avanzados
Nano Banana 2 ofrece mayor control creativo sobre la salida visual, con la capacidad de generar imágenes con diferentes relaciones de aspecto y resoluciones, desde 512 px hasta 4K, y mantener la consistencia visual de sujetos y objetos dentro de una misma escena.
Otra mejora importante es la calidad de la representación de texto dentro de las imágenes generadas, lo que resulta crucial para aplicaciones como marketing visual, prototipos, maquetas de datos y materiales de comunicación profesional.
Estas optimizaciones permiten que la herramienta sea útil no solo para usuarios ocasionales, sino también para desarrolladores que buscan integrar funciones de creación de contenido visual con IA a escala mediante APIs, en entornos como Google AI Studio o Vertex AI.
Integración y accesibilidad en productos Google
La presentación de Nano Banana 2 implica su despliegue en múltiples servicios y productos del ecosistema Google. El modelo ya está disponible en:
Aplicación Gemini: como motor predeterminado de generación y edición de imágenes, facilitando la creación directa desde las conversaciones con IA.
Búsqueda en Modo IA y Google Lens: permitiendo a los usuarios generar o reinterpretar imágenes directamente desde la búsqueda o mediante la cámara.
Plataformas de desarrollo: a través de APIs en Google AI Studio y Google Cloud, lo que habilita la integración de capacidades de imagen IA en aplicaciones empresariales o creativas con control programático.
El lanzamiento también se acompaña de mecanismos de seguridad y trazabilidad, como la tecnología de marca de agua digital SynthID, que permite identificar si una imagen ha sido generada por inteligencia artificial, abordando preocupaciones sobre la autenticidad y la atribución del contenido digital.
Repercusiones en el mercado de herramientas de IA visual
La presentación de Nano Banana 2 se produce en un momento de intensa competencia en el segmento de modelos generativos visuales, donde empresas tecnológicas de primer nivel buscan consolidar sus plataformas como estándar de creación de contenido asistido por IA.
Modelos como DALL-E, Midjourney o herramientas emergentes de otros proveedores han impulsado la adopción de IA para diseño y producción visual, pero Nano Banana 2 introduce una combinación de velocidad, calidad y contexto real que lo posiciona como una referencia en el ámbito de generación rápida de imágenes con alta fidelidad.
Desde un enfoque periodístico y de análisis, esta actualización refleja también un desplazamiento en la estrategia de producto: Google está moviendo los modelos de generativo visual desde una fase experimental hacia una infraestructura integrable en procesos creativos, profesionales y comerciales, lo que podría redefinir la adopción de inteligencia artificial en industrias creativas, marketing digital y comunicaciones visuales.
La presentación de Nano Banana 2 por parte de Google marca un punto de inflexión en el desarrollo de modelos de generación y edición de imágenes con inteligencia artificial. Con mejoras en velocidad de procesamiento, precisión contextual, control creativo y una integración amplia en el ecosistema de productos Google, esta herramienta redefine las expectativas sobre lo que puede lograr una IA visual en aplicaciones cotidianas y profesionales.
La combinación de capacidades de generación rápida y fidelidad visual avanzada, junto con mecanismos de seguridad como SynthID, posiciona a Nano Banana 2 como un modelo de referencia en un panorama tecnológico donde la creación de contenido asistida por inteligencia artificial se está volviendo una parte integral de las herramientas digitales disponibles para usuarios individuales y empresas.
Fuentes
Esta noticia se basa en información de fuentes confiables:
- Fuente original: Google Blog
- Verificación: Contenido verificado y ampliado.
