Última actualización: 19/08/2026
Google y Marvell acaban de ampliar su relación para desarrollar chips personalizados de inteligencia artificial, en un acuerdo que podría mover hasta US$12.200 millones en acciones de Marvell y reforzar la estrategia de Google para construir infraestructura de IA con silicio propio. La noticia también sacudió al mercado de semiconductores y volvió a poner el foco sobre la creciente competencia por fabricar chips especializados para grandes nubes.
Qué acordaron Google y Marvell
Marvell informó que otorgó a Alphabet, la empresa matriz de Google, un derecho para comprar hasta 58,97 millones de acciones de Marvell a US$206,58 por acción. Si se ejerciera por completo, la operación tendría un valor aproximado de US$12.200 millones.
El componente financiero está ligado a una relación comercial de largo plazo. Marvell desarrollará para Google distintos productos de silicio personalizado destinados a acompañar el ecosistema de sus unidades de procesamiento tensorial, conocidas como TPU. No se trata simplemente de comprar acciones: el mecanismo vincula una parte importante del incentivo de Google con el crecimiento de los productos que ambas compañías desarrollen.
Qué chips desarrollará Marvell para Google
El acuerdo abarca un conjunto amplio de componentes para infraestructura de inteligencia artificial. Entre ellos aparecen aceleradores para inferencia, controladores de memoria, controladores de almacenamiento, componentes de red y tecnologías de cómputo cercano a la memoria.
La estrategia es importante porque el funcionamiento de un sistema de IA no depende únicamente del acelerador principal. La memoria, la red y la capacidad de mover datos entre distintos componentes pueden convertirse en cuellos de botella cuando los modelos crecen y las cargas de trabajo se ejecutan a gran escala.
La inferencia gana peso
Una de las partes más relevantes es la inferencia. Entrenar un modelo requiere enormes cantidades de cómputo durante un período determinado, pero después ese modelo debe responder consultas constantemente. A medida que servicios como Gemini reciben más usuarios, reducir el costo y la latencia de cada respuesta se vuelve una prioridad estratégica.
El silicio personalizado permite adaptar el hardware a esas necesidades concretas. Marvell explica que sus plataformas de ASIC personalizados están pensadas para diseños optimizados para centros de datos y cargas de IA, con procesos avanzados, interfaces de alta velocidad y soluciones de memoria. La compañía también destaca arquitecturas que combinan cómputo, HBM y conectividad.
Por qué Google quiere más chips personalizados
Google lleva años desarrollando sus propias TPU para reducir la dependencia de hardware estándar y adaptar mejor sus centros de datos a sus modelos y servicios. En su presentación de I/O 2026, la compañía explicó que el silicio personalizado es una parte central de su estrategia de infraestructura y que sus TPU ya están diseñadas para tareas específicas de entrenamiento e inferencia.
La incorporación de Marvell amplía esa estrategia porque permite repartir el desarrollo de componentes especializados entre más proveedores. Google mantiene el control sobre la arquitectura de sus sistemas y, al mismo tiempo, puede utilizar la experiencia de Marvell en ASIC, interconexión y memoria.
La tendencia encaja con lo que ya ocurre en otros gigantes tecnológicos. Microsoft, Amazon y Meta también están invirtiendo en aceleradores propios y soluciones personalizadas para reducir costos y ajustar el rendimiento de sus centros de datos. En tecno.ar ya analizamos cómo las grandes empresas están construyendo infraestructura específica para cargas de IA, una tendencia que ahora también se refleja en el hardware.
El acuerdo también golpea a Broadcom
La noticia tuvo un efecto inmediato en Wall Street. Las acciones de Marvell subieron con fuerza después del anuncio, mientras que Broadcom retrocedió. El motivo es que Google ha trabajado históricamente con Broadcom en diferentes generaciones de sus TPU y otros componentes personalizados.
Eso no significa que Google vaya a reemplazar de inmediato a Broadcom. El acuerdo anunciado con Marvell puede complementar la relación existente y ampliar la cantidad de proveedores capaces de aportar piezas de una arquitectura cada vez más compleja.
De hecho, el mercado de chips para IA está dejando atrás una competencia centrada exclusivamente en las GPU de Nvidia. La expansión de aceleradores propios y ASIC personalizados está creando un segundo frente en el que empresas como Marvell, Broadcom y otros diseñadores de silicio compiten por contratos de largo plazo con los grandes operadores de la nube.
Qué significa para Nvidia
Nvidia continúa dominando el mercado de aceleradores de IA, pero acuerdos como el de Google y Marvell muestran por qué los grandes clientes quieren alternativas. Una arquitectura personalizada puede ofrecer ventajas de costo, consumo energético y eficiencia cuando el hardware se diseña específicamente para un tipo de modelo o servicio.
Eso no convierte automáticamente a Marvell en un rival directo de Nvidia en todos los segmentos. El acuerdo está más centrado en silicio personalizado y en componentes que forman parte de la infraestructura alrededor de los aceleradores. Aun así, demuestra que la expansión de la IA está generando espacio para una industria de semiconductores más diversificada.
Qué cambia para la infraestructura de IA
El dato más importante del acuerdo no es solamente la cifra de US$12.200 millones. Lo relevante es el modelo de negocio: Google vincula su posible participación accionaria en Marvell con el crecimiento de una relación comercial basada en productos de silicio personalizado.
Ese esquema alinea los intereses de ambas compañías. Marvell obtiene un incentivo para ampliar sus ingresos procedentes de productos desarrollados para Google, mientras que Google obtiene exposición financiera a un proveedor que puede convertirse en una pieza más importante de su infraestructura.
Marvell ya afirma que su negocio de ASIC personalizados está diseñado para grandes operadores de centros de datos y que sus tecnologías abarcan procesos de 3 y 5 nanómetros, conectividad de alta velocidad, chiplets y memoria HBM. La compañía también sostiene que la demanda de silicio personalizado está creciendo a medida que la infraestructura de IA se vuelve más especializada.
Impacto en Argentina
El acuerdo no implica un lanzamiento inmediato para consumidores argentinos, pero sí tiene un efecto indirecto. Argentina forma parte de un mercado donde los servicios de IA en la nube dependen cada vez más de grandes centros de datos internacionales. Si los proveedores consiguen reducir el costo y mejorar la eficiencia de la inferencia, esos avances pueden terminar reflejándose en precios, capacidad y disponibilidad de servicios de IA utilizados por empresas y usuarios locales.
También es una señal relevante para el ecosistema tecnológico argentino: la nueva carrera de semiconductores ya no se limita a fabricar procesadores genéricos. El crecimiento está pasando por el diseño de chips especializados, la interconexión y la optimización de memoria, áreas donde la demanda global de talento y proveedores seguirá aumentando.
Preguntas frecuentes
¿Google compró Marvell?
No. Google recibió un derecho para comprar hasta 58,97 millones de acciones de Marvell. El acuerdo está vinculado al desarrollo y compra de productos de silicio personalizado, pero no convierte a Google en propietario de la compañía.
¿Los chips serán un reemplazo de las TPU de Google?
No. Marvell desarrollará componentes y aceleradores personalizados destinados a integrarse en la infraestructura de Google y en el ecosistema de sus TPU.
¿El acuerdo afecta a Nvidia?
Puede aumentar la competencia en determinados segmentos de infraestructura de IA, especialmente en silicio personalizado e inferencia. Sin embargo, Nvidia mantiene una posición dominante en aceleradores de IA y el acuerdo no significa que Google vaya a abandonar sus productos.
Fuentes principales
- Reuters — Marvell gives Google option to buy $12.2 billion stake in custom chip deal
- Marvell — Custom ASICs
- Google — I/O 2026: Sundar Pichai’s opening keynote
- Marvell — NVIDIA AI Ecosystem Expands as Marvell Joins Forces Through NVLink Fusion
Nota de imagen: para este borrador no se asignó una imagen genérica. La fuente oficial de Marvell dispone de material visual sobre Custom ASIC y una biblioteca de prensa, pero la herramienta disponible no permitió obtener una URL pública directa de la imagen específica para cargarla en WordPress sin inventarla. Por ese motivo, la imagen destacada queda pendiente.
Soy Enzo Ramírez, co-fundador y editor de tecno.ar. Tengo formación técnica en Informática, Seguridad Informática y Ciberseguridad, con background en desarrollo full stack. Me interesa especialmente todo lo que cruza tecnología, hardware, empresas, inteligencia artificial, entre otras, y su impacto en el mercado argentino