Última actualización: 20/08/2026
Chip ASIC Waymo es la nueva pieza clave que la unidad de conducción autónoma de Alphabet acaba de revelar. El silicio personalizado de 5 nanómetros, fabricado por TSMC, ya está en producción dentro de la última generación de robotaxis y entrega más de 1.000 TOPS dedicados al procesamiento frontal de datos de sensores. La compañía afirma que este diseño propio mejora los reflejos y la navegación en entornos urbanos complejos, al tiempo que diversifica su cadena de suministro más allá de proveedores como Nvidia y AMD.
Qué es exactamente el chip ASIC de Waymo
En el blog oficial publicado el 20 de agosto de 2026, Waymo describe el nuevo componente como un ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) de 5 nm diseñado exclusivamente para manejar el torrente de datos crudos que llegan de lidar, radar y cámaras. En lugar de enviar esa información sin filtrar al cerebro principal de machine learning, el chip realiza extracción de información crítica, denoising temporal para mejor percepción en baja luz y fusión de sensores en tiempo real.
Según la compañía, estos ASIC por sí solos superan los 1.000 TOPS de rendimiento de machine learning orientado al front-end. El número se sitúa en el mismo orden de magnitud que las plataformas más recientes de Nvidia para conducción autónoma, aunque Waymo aclara que se trata de una función específica dentro de un sistema heterogéneo más amplio.
Arquitectura del sistema de cómputo
Waymo no construye todo el hardware desde cero. El sistema combina el nuevo chip ASIC con CPUs, GPUs y aceleradores de terceros. Los partners oficiales mencionados son AMD, Micron, Nvidia, Samsung, SanDisk, Socionext y TSMC. El resultado es un sistema equilibrado y redundante: dos “motores” independientes que normalmente trabajan en paralelo y, si uno falla, el otro asume el control sin intervención humana.
El diseño responde a tres requisitos no negociables: respuesta en milisegundos, resistencia a vibraciones, golpes y temperaturas extremas (integrado al sistema de refrigeración líquida del vehículo) y redundancia total. Waymo afirma haber escalado 20 veces la potencia de cómputo en ocho años y haber reducido de forma notable la latencia “pixels-to-actuation”.
Dónde se usa hoy
El chip ya forma parte de la generación más reciente de robotaxis, incluido el modelo Ojai desarrollado junto a Zeekr (Geely). A diferencia de los primeros vehículos basados en Jaguar I-Pace, el Ojai es un minivan diseñado específicamente para servicio robotaxi y ya incorpora el silicio personalizado.
Por qué Waymo apuesta por silicio propio
La estrategia no es única. Google lleva años desarrollando TPU para sus centros de datos y ahora su unidad de movilidad replica el enfoque en el borde. Tener un chip personalizado permite ajustar el hardware a las cargas reales de percepción y fusión de sensores, reducir latencia y controlar mejor costos y suministro. Al mismo tiempo, Waymo mantiene a Nvidia y AMD como proveedores, de modo que no abandona el ecosistema comercial sino que lo complementa.
El anuncio también llega en un momento en el que la valoración de la compañía ya se discutía en torno a cifras muy altas. En febrero de 2026 Waymo exploraba una ronda que la acercaba a los 110.000 millones de dólares, lo que refuerza la importancia de demostrar control técnico sobre el hardware crítico.
Impacto en Argentina
Aunque los robotaxis de Waymo aún no operan en América Latina, el movimiento tiene relevancia local. La tendencia hacia silicio especializado para IA de borde se replica en otros sectores: desde sistemas de asistencia a la conducción que ya se venden en el mercado argentino hasta proyectos de movilidad urbana que estudian automatización parcial. Además, cualquier mejora en eficiencia energética y costo de computación en el vehículo termina impactando el precio y la disponibilidad de tecnologías que más temprano que tarde llegarán a la región.
Para el ecosistema tecnológico argentino, el mensaje es claro: el valor ya no está solo en el software de IA, sino en la co-diseño de hardware y algoritmos. Empresas y startups que trabajen en visión por computadora, sensores o sistemas embebidos pueden encontrar oportunidades en esta cadena de suministro cada vez más especializada.
Preguntas frecuentes
¿Waymo dejó de usar chips de Nvidia?
No. Nvidia y AMD figuran explícitamente en la lista de proveedores. El ASIC propio se suma al sistema heterogéneo, no lo reemplaza por completo.
¿Cuánto rinde el chip?
Más de 1.000 TOPS dedicados al procesamiento frontal y a modelos de machine learning de fusión de sensores. Es una cifra comparable a las plataformas más recientes de Nvidia para conducción autónoma, aunque cumple una función distinta dentro del stack.
¿En qué vehículos está instalado?
En la generación más reciente de robotaxis de Waymo, incluido el Ojai construido con Zeekr.
Fuentes principales
- Waymo — A look under our trunk: what’s in our compute
- Bloomberg — Alphabet’s Waymo Has Built a Custom Chip for Its Robotaxis
- The Verge — Waymo lifts the lid on the ‘brain’ powering its robotaxis
Soy Enzo Ramírez, co-fundador y editor de tecno.ar. Tengo formación técnica en Informática, Seguridad Informática y Ciberseguridad, con background en desarrollo full stack. Me interesa especialmente todo lo que cruza tecnología, hardware, empresas, inteligencia artificial, entre otras, y su impacto en el mercado argentino